Er zijn verschillende belangrijke redenen waarom AI een trend is geworden:
Promotie van technologieontwikkeling
- Diep leeralgoritme doorbraak:Continue optimalisatie en innovatie van deep-leeralgoritmen, zoals convolutionele neurale netwerken (CNN), recidiverende neurale netwerken (RNN) en hun varianten kortdurige geheugennetwerken (LSTM), hebben de prestaties van kunstmatige intelligentiesystemen in beeldherkenning sterk verbeterd Erkenning, natuurlijke taalverwerking en andere gebieden, en kunnen complexere taken verwerken en begrijpen.
- De vooruitgang van hardwaretechnologie, met name de ontwikkeling van grafische verwerkingseenheden (GPU's) en speciale kunstmatige intelligentiechips (zoals TPU's), biedt krachtige rekenondersteuning voor grootschalige gegevensverwerking en complexe modelopleiding van kunstmatige intelligentie, waardoor de trainingstijd sterk wordt verkort en het verbeteren van de nauwkeurigheid en bruikbaarheid van het model.
- Big data accumulatie:De popularisatie van internet en de brede toepassing van Internet of Things -apparaten hebben enorme gegevens opgeleverd, die rijke materialen biedt voor de training van kunstmatige intelligentie, zodat kunstmatige intelligentiesystemen rijkere patronen en wetten kunnen leren, om beter te voorspellen en te nemen beslissingen .
Uitstekende applicatiewaarde
- De productie -efficiëntie verbeteren:In de industriële productie, landbouwproductie en andere gebieden kunnen kunstmatige intelligentie-gedreven automatiseringsapparatuur en robots een zeer nauwkeurige en repetitieve taken voltooien, de productie-efficiëntie en productkwaliteit verbeteren en de arbeidskosten en arbeidskosten verminderen.
- Service -ervaring optimaliseren:In de dienstverlening, zoals financiën, retail en toerisme, kan kunstmatige intelligentie gepersonaliseerde diensten bieden, zoals intelligente klantenservice en intelligente aanbevelingen, die snel kunnen reageren op de behoeften van de klant en de klanttevredenheid en loyaliteit kunnen verbeteren.
- Op het gebied van wetenschappelijk onderzoek kan kunstmatige intelligentie wetenschappers helpen grote hoeveelheden experimentele gegevens te verwerken en te analyseren en het proces van wetenschappelijke ontdekking te versnellen, zoals de simulatie van de melkwegevolutie in astronomie en de analyse van gensequenties in de biologie.
Beleid en investeringsondersteuning
- Beleidsondersteuning:Veel landen en regio's ter wereld hebben de ontwikkeling van kunstmatige intelligentietechnologie als een nationale strategie gepositioneerd en ondernemingen en wetenschappelijke onderzoeksinstellingen geleid en aangemoedigd om investeringen in onderzoek en ontwikkeling en toepassing van kunstmatige inlichtingen te vergroten door de introductie van relevant beleid en plannen, Een goede beleidsomgeving voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.
- Investeringsgestuurd:Als een opkomend veld met een groot potentieel heeft kunstmatige intelligentie een groot aantal risicokapitaal en private equity -fondsen aangetrokken. Voldoende kapitaalinvesteringen bieden een sterke garantie voor de ontwikkeling en technologische innovatie van kunstmatige intelligentie -ondernemingen en bevordert de snelle vooruitgang en commerciële toepassing van kunstmatige intelligentietechnologie.
Behoeften op sociale ontwikkeling
- Demografische wijzigingen:Met de toenemende veroudering van de wereldbevolking wordt het probleem van het arbeidstekort steeds prominenter en kan kunstmatige intelligentietechnologie het tekort aan arbeidskrachten tot op zekere hoogte goedmaken, de sociale productiviteit verbeteren en zorgen voor de duurzame ontwikkeling van de economie.
- Verbetering van de kwaliteit van leven:De vereisten van mensen voor de kwaliteit van leven blijven toenemen, in de hoop gemakkelijker, comfortabeler en veiliger te leven. De toepassing van kunstmatige intelligentie in smart home, intelligent transport, intelligente beveiliging en andere gebieden kan aan deze behoeften van mensen voldoen en de leefomgeving van mensen verbeteren.
De vraag naar convergentie in de industrie
- De diepe integratie van kunstmatige intelligentie en andere technologieën, zoals het internet der dingen, big data en blockchain, heeft veel nieuwe bedrijfsmodellen en formaten voortgebracht, zoals intelligente logistiek, intelligente medische zorg en intelligente financiën, nieuwe vitaliteit injecteren in economische ontwikkeling.
- Bevorderen van industriële upgraden:Traditionele industrieën worden geconfronteerd met de druk van transformatie en upgraden, en kunstmatige intelligentietechnologie kan traditionele industrieën helpen de productieprocessen te optimaliseren, managementefficiëntie te verbeteren, producten en diensten te innoveren, digitale en intelligente transformatie van de industrie te bereiken en het concurrentievermogen van de industrie te verbeteren.